中国数字化转型的影响
与世界上大多数国家一样，中国经济正经历着一场旷日持久的数字化转型。但是，鉴于中国经济的庞大规模和中国政府提供的巨额战略补贴，中国的数字经济正在产生全球影响。
与世界大部分地区一样，中国经济正在经历漫长的数字化转型期。但考虑到庞大的经济规模和中国政府提供的巨额战略补贴，中国的数字经济正在产生全球影响。
作者：谢菲尔德哈沃斯总监吕晶晶
作者刘晶晶 总监，谢菲尔德-霍沃斯
自 2021 年 3 月中国通过 “十四五 “规划以来，数字化转型已成为中国国家战略中越来越重要的一部分。根据中国信息通信研究院（CAICT）的数据，这一年数字经济占中国国内生产总值的近 40%。中国对建设和扩展数字基础设施的战略重视旨在提高计算能力，降低5G、人工智能（AI）、区块链、云服务和量子计算等新兴技术的成本。
自中国于 2021 年 3 月通过 “十四五 “规划以来，数字化转型已成为中国国家战略中越来越重要的一部分。同年，数字经济占中国 GDP 的近 40%。信息与通信技术学院 (CAICT)。该国对建设和扩展数字基础设施的战略重点旨在提高计算能力并降低 5G、人工智能 (AI)、区块链、云服务和量子计算等新兴技术的成本。
中国企业已经接受了这一挑战，并热衷于加快国家推动广泛数字化转型的步伐，并从中获利。根据埃森哲发布的《2021 年全球首席执行官调查报告》，中国企业计划投资人工智能、机器学习和自动化，并建立更灵活、更有弹性的运营模式和供应链。
中国公司已经接受了挑战，并热衷于加速且从中获利–这种国家推动广泛的数字化转型。根据埃森哲 2021 年全球首席执行官调查，中国企业计划在人工智能、机器学习和自动化领域进行投资，并建立更敏捷、更有弹性的运营模式和供应链。
在此基础上，中国企业正寻求通过推出突破性的数字化产品和服务、创新核心流程、建立更灵活的供应链以及更加以客户为中心来加快数字化转型。例如，为应对疫情导致的销售下滑，快时尚品牌UR在15天内开发了覆盖全国300家门店的电子商务服务。
在此基础上，中国企业希望通过推出突破性的数字产品和服务、创新核心流程、建立更灵活的供应链以及更加以客户为中心来加速数字化转型。例如，为应对疫情导致的销量下滑，快时尚品牌ur开发了15天内覆盖全国300家门店的电商服务。
中国企业的数字优先战略是怎样的？
中国企业的数字优先战略是什么样的？
根据IDC 对 2021 年的最新预测，2022 年中国 ICT 市场总额将达到 7937 亿美元，比 2021 年增长 9.2%。这一增长速度超过了 GDP 的增长速度，IDC 认为这一趋势可能会持续下去。2022 年，数字化转型支出将达到 3291 亿美元，比 2021 年增长 18.6%。
根据 idc 对 2021 年的最新预测，2022 年中国的 ict 市场总额将达到 7937 亿美元，比 2021 年增长 9.2%。这快于 gdp 的增长速度，idc 认为这一趋势可能会持续下去。 2022 年数字化转型支出将达到 3291 亿美元，比 2021 年增长 18.6%。
2022 年，中国企业数字化需求强劲，并广泛受益于卓越的数字基础设施、不断加快的数字创新步伐以及政府庞大的数字刺激计划。与此同时，Covid仍未结束，导致全球供应链紧张、地缘政治风险和物价上涨，网络安全风险增加、隐私保护新需求和数字技能日益短缺。
2022年，中国企业对数字化的需求强劲，并广泛受益于出色的数字基础设施、数字创新步伐的加快以及政府庞大的数字刺激计划。 与此同时，新冠疫情仍未结束，导致全球供应链严重紧张、地缘政治风险和价格上涨，以及网络安全风险增加、隐私保护新需求和数字技能日益短缺。
在这种不确定的背景下，企业需要制定数字优先战略，其中包括以下优先事项：
- 无线连接
- 客户个性化
- 数字结对
- 边缘数据
- 领域情报
- 混合工作和远程操作
- 数据安全和数据隐私
- 软件创新
在这种不确定的背景下，企业需要制定包含以下优先事项的数字优先战略： 1.
1.无线连接
2.客户个性化
3.数字孪生
4.边缘数据
5.领域智能
6.混合工作和远程操作
7.数据安全和数据隐私
8、软件创新
迪士尼–加速数字化转型的典范
迪士尼–加速数字化转型的一个例子
中国的迪斯尼乐园就是一个很好的例子，它是一家因 Covid 而加快数字化进程的公司。在全球母公司宣布关闭全球 20% 的零售店、加强电子商务业务、专注于已拥有约 9500 万全球用户的 “迪士尼+”流媒体服务的同时，中国主题公园也推出了自己的应用程序，以改善游客的游园体验。
中国的迪士尼乐园是一家因新冠病毒而加速数字化的公司的一个很好的例子。虽然这家全球母公司已宣布关闭其在全球 20% 的零售店并加强其电子商务业务，同时专注于已拥有约 9500 万全球订户的 Disney+ 流媒体服务，但中国主题公园推出了自己的应用程序来改善公园体验。
顾客可以使用该应用程序在线购买公园门票、安排全天游园计划、实时查看公园景点的预计等候时间、安排娱乐表演、在线浏览地图以及预订食物。反过来，该应用程序将为乐园提供大量有关顾客偏好和消费习惯的数据，使其能够定制服务产品并选择追加销售，从而在提供更加个性化的客户服务的同时实现自身利润最大化。
客户可以使用该应用在线购买公园门票、安排全天公园计划、实时查看公园景点的预计等待时间、安排娱乐表演、在线浏览地图和预订食物。反过来，该应用程序将为公园提供有关客户偏好和消费习惯的大量数据，使其能够定制服务产品并选择追加销售，以最大限度地提高自身利润，同时提供更个性化的客户服务。
中国企业面临的最大数据挑战
中国企业面临的最大数据挑战
在中国，大型企业产生的数据量正以每年 40% 至 60% 的速度增长。当然，这也带来了一系列围绕数据存储、管理和分析的挑战，其中包括：
在中国，大型企业产生的数据量以每年40%到60%的速度增长。自然而然的，这也导致了围绕存储、管理和分析这些数据的一系列挑战，包括：
- 不同数据源之间的同步要求
随着数据集变得越来越大、越来越多样化，将它们整合到分析平台中将是一个巨大的挑战。这可能会造成漏洞，导致错误信息和不准确的分析。
– 不同数据源的同步要求
随着数据集变得更大、更多样化，将它们集成到分析平台将是一个巨大的挑战。这可能会造成差距，导致错误信息和不准确的分析。
- 将大量数据导入数据平台
企业和业务部门每天需要处理大量数据，因此数据平台必须具备处理这些数据的能力。
– 将大量数据导入数据平台
企业和业务单位每天都需要处理大量的数据，数据平台必须有能力应对。
- 选择新数据管理技术的风险
数据分析师面临的最大挑战之一，就是找出最适合自己的数据管理技术，同时又不带来新的问题和潜在风险。
– 选择新数据管理技术的风险
数据分析师面临的最大挑战之一是在不引入新问题和潜在风险的情况下找出最适合他们的数据管理技术。
- 数据存储和质量
数据存储正成为从中小型企业到大型跨国公司所面临的另一个巨大挑战。当数据仓库试图合并来自不同来源的非结构化和不一致数据时，可能会导致数据丢失、不一致、逻辑冲突和数据重复，所有这些都会严重影响数据质量。
– 数据存储和质量
当数据仓库试图合并来自各种来源的非结构化和不一致的数据时，这可能会导致数据丢失、不一致、逻辑冲突和数据重复，所有这些都会严重影响数据质量。
- 数据安全和隐私
大数据带来了数据隐私和安全方面的严峻挑战。大数据分析和存储工具利用各种不同的数据源。这最终会导致数据暴露的高风险，使数据变得脆弱。
– 数据安全和隐私
大数据带来了围绕数据隐私和安全的严峻挑战。
- 各级数据分析师严重短缺
随着数据的指数级增长，对数据分析师的需求也随之巨大。由于数据分析是一门多学科的专业，因此企业需要聘用具备多种技能的数据分析师。企业面临的另一大挑战是缺乏了解数据分析的高级领导和管理人员。因此，我们看到熟练的数据分析师和了解该学科的高管严重短缺，而且这种短缺还在不断加剧。
– 各级数据分析师严重短缺
随着数据的指数增长，对数据分析师的需求也很大。组织需要聘请具有多种技能的数据分析师，因为数据分析是一个多学科的职业。企业面临的另一个主要挑战是缺乏了解数据分析的高级领导者和高管。
亚太地区从欧洲挖走数字人才？
亚太地区从欧洲挖走数字人才？
公开数据显示，数字化转型已经渗透到全球各大市场和各大行业。根据 LinkedIn 的数据，数字化人才主要集中在制造业、金融服务业、消费品和企业服务业，在 ICT 行业之外，数字化人才最集中的地区是洛杉矶、纽约、香港、阿联酋和伦敦。
LinkedIn 的数据显示，数字人才最集中的地区是洛杉矶、纽约、香港、阿联酋和伦敦。
数字人才的流动也很有趣。全球吸引数字人才最多的五大城市分别是都柏林、柏林、新加坡、深圳和米兰，而北京、南京、广州、芝加哥和波士顿则处于数字人才净流出状态。上海是中国数字人才流动的中心。北美和亚太地区的人才似乎主要倾向于内部流动，而欧洲目前有近一半的数字人才流向亚太地区，这也间接说明了亚太地区数字经济的活力。
全球吸引数字人才排名前五的城市分别是都柏林、柏林、新加坡、深圳和米兰，而北京、南京、广州、芝加哥和波士顿则处于数字人才净流出状态。
