生成式人工智能，尤其是大型语言模型（LLM）的快速发展正在重塑各行各业，金融服务也不例外。作为该领域的高管，问题不在于是否参与这项技术，而在于如何有效地参与。在预算紧张、压力巨大的情况下，在投资生成式人工智能方面做出明智的决策意味着获得竞争优势与落后之间的差别。
了解生成式人工智能的核心能力
包括 LLM 在内的生成式人工智能为处理和生成文本带来了革命性的能力。一个 “小型 “LLM 可以处理 500 亿个参数，而像 GPT-4 这样的高级模型可以处理超过一万亿个参数，这可能会让人感到敬畏，但我们必须保持清醒的头脑。尽管有这些数字，但人类大脑的 100 万亿个连接在复杂性上仍然让人工智能相形见绌。不过，这并不会削弱 LLM 的变革力量。
LLM 擅长理解和生成自然语言，解释非结构化文本，并以与上下文相关的方式做出反应。它们在归纳和压缩文件、翻译语言和识别模式方面的能力为我们带来了新的可能性，尤其是在非结构化数据非常丰富的领域。
然而，认识到他们的局限性也同样重要。LLMs 容易产生我们所说的 “幻觉”–在没有任何事实依据的情况下产生不正确的信息。此外，虽然它们可以在一定程度上模拟逻辑推理，但却缺乏真正的理解力，而理解力对于常识推理和细致入微的决策至关重要。了解这些模型的长处和短处对于确定它们在组织中的作用至关重要。
评估金融服务业法学硕士的商业案例
对于首席执行官来说，他们最关心的是确定将 LLM 整合到业务运营中的潜在投资回报率（ROI）。价值主张取决于这些模式能否有效地满足企业的特定需求。
最紧迫的问题是，主要接受广泛互联网数据培训的普通法学硕士是否拥有足够的特定领域知识，从而在金融服务领域发挥作用。答案往往是否定的–这些模型需要进行微调，以关注您业务的特殊性。微调包括对模型进行调整，使其专门针对您的领域，确保其提供相关和准确的输出。
LLM 在金融服务领域的应用潜力巨大。从自动生成客户报告和分析市场情绪，到加强风险和监管报告，这些模型可以大大减少这些任务所需的时间和资源。此外，这些模型还能从各种来源（如财务报表或法律文件）中提取、互联和汇总数据，为专业业务用户提供有价值的见解。
然而，要充分利用这些能力，必须将业务领域的专业知识与技术相结合。单靠数据科学家可能不具备必要的知识，无法有效地对模型进行微调，以完成专业任务。让业务专家参与开发过程可确保人工智能符合组织的特定需求，从而提高成功实施的可能性。
定制与标准化：进行正确的投资
决定开发定制的 LLM 还是利用第三方解决方案是另一个重要的考虑因素。在金融服务等高度受监管的行业中，许多公司都在相同的合规要求下运营，这就产生了一个问题：是否值得每家公司投资开发自己的定制模型？
对许多人来说，答案可能是否定的。相反，依靠专门为整个行业的合规性创建微调模型的第三方供应商可能会更有效率。这种方法可以降低成本，确保一致性，从而腾出资源，专注于定制模型可以提供显著竞争优势的领域。
例如，如果您的公司在利基市场上运营，具有一般模式无法充分满足的独特要求，那么投资定制解决方案可能是合理的。但对于合规报告等标准化程度较高的任务，通过第三方供应商集中资源可能是更明智的选择。
高管的战略步骤
为了让您的公司在不断发展的生成式人工智能环境中取得成功，请考虑以下战略步骤：
- 确定具有影响力的战略领域：确定生成式人工智能在哪些方面可以提供明显的竞争优势。这需要对技术能力以及企业面临的具体挑战和机遇有透彻的了解。
- 开展详细的探索阶段：在进行重大投资之前，应开展全面的探索阶段，探索潜在用例并评估其可行性。这需要跨职能团队的参与，包括技术专家和业务领导，以确保所有观点都得到考虑。
- 跨领域整合专业知识：成功实施人工智能需要业务领域专家和数据科学家之间的合作。确保您的团队通力合作，以符合公司战略目标的方式对模型进行微调。
- 评估投资回报率和可扩展性：评估潜在的投资回报，不仅要看近期收益，还要看可扩展性。考虑投资定制模型是否能带来长期收益，还是标准化解决方案就足够了。
- 保持敏捷，掌握信息：生成式人工智能领域发展迅速。保持灵活的方法，让您的公司能够适应新的发展，抓住新出现的机遇。随时了解人工智能技术的进步，将使您能够做出积极主动而非被动反应的决策。
结束语前进之路
生成式人工智能和 LLM 对金融服务的影响是毋庸置疑的，但前进的道路上需要谨慎导航。通过了解这项技术的优势和局限性，确定其应用的战略领域，并做出明智的投资决策，您的公司可以利用生成式人工智能的力量推动增长和创新。
在这个世界上，快速准确地处理和分析信息的能力越来越重要，人工智能生成技术为金融服务部门提供了一个强大的工具集。关键是不要把这种技术当作万能药，而应将其作为一种战略资产来对待–只要经过深思熟虑的整合，就能为企业带来巨大价值。
在企业考虑下一步行动时，请记住人工智能计划的成功不仅取决于技术。这涉及到将人工智能与公司的战略目标相结合、整合正确的专业知识以及在面对变化时保持适应性。牢记这些原则，企业就能信心十足、高瞻远瞩地驾驭金融服务领域的技术变革。
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