{"id":20384,"date":"2024-09-02T13:12:43","date_gmt":"2024-09-02T12:12:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sheffieldhaworth.com\/nicht-kategorisiert\/6-wege-wie-ki-den-personalbedarf-von-private-equity-firmen-beeinflussen-wird\/"},"modified":"2025-04-25T19:36:27","modified_gmt":"2025-04-25T18:36:27","slug":"6-wege-wie-ki-den-personalbedarf-von-private-equity-firmen-beeinflussen-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sheffieldhaworth.com\/de\/6-wege-wie-ki-den-personalbedarf-von-private-equity-firmen-beeinflussen-wird\/","title":{"rendered":"6 Wege, wie KI den Personalbedarf von Private Equity-Firmen beeinflussen wird"},"content":{"rendered":"\n

Laut Goldman Sachs Research<\/a> k\u00f6nnte die Einf\u00fchrung von generativen KI-Tools in Privatunternehmen und Organisationen des \u00f6ffentlichen Sektors die weltweite Produktivit\u00e4t in den n\u00e4chsten zehn Jahren um 1,5 Prozentpunkte steigern. Dies w\u00fcrde zu einem Anstieg des globalen BIP um 7 % – oder fast 7 Billionen Dollar – f\u00fchren. <\/p>\n\n

McKinsey sagt, generative KI sei „bereit, die n\u00e4chste Produktivit\u00e4tswelle zu entfesseln<\/a>„, und der Markt scheint dem zuzustimmen. Im Jahr 2022 wurde der globale Markt f\u00fcr generative KI auf 10,79 Milliarden Dollar gesch\u00e4tzt. Dieser Wert soll<\/a> bis 2032 mit einer j\u00e4hrlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,02% auf rund 118,06 Milliarden Dollar anwachsen. <\/p>\n\n

Wie Private Equity-Firmen bereits von KI profitieren<\/strong> <\/p>\n\n

W\u00e4hrend Risikokapitalgesellschaften (VC) gerne in generative KI-Startups investieren, die vielversprechend sind, setzen Private-Equity-Firmen KI in der Regel in ihren eigenen Gesch\u00e4ften und denen ihrer Portfoliounternehmen ein. <\/p>\n\n

Laut CB Insights<\/a> haben Risikokapitalfirmen ihre Positionen in Gen-KI von 1,7 Mrd. $ bei 64 Deals im Jahr 2019 auf 17,4 Mrd. $ bei 170 Deals zwischen Q1 und Q3 2023 erh\u00f6ht. <\/p>\n\n

F\u00fcr Private-Equity-Gesellschaften geht es dabei weniger um Investitionen in KI-Startups. Vielmehr deutet alles darauf hin,<\/a> dass PE-Firmen zunehmend KI einsetzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, die Beschaffung von Gesch\u00e4ften zu verbessern und die Entscheidungsfindung bei Investitionen zu optimieren, wobei Blackrock<\/a> und KKR hier Vorreiter sind .<\/a> <\/p>\n\n

Doch w\u00e4hrend einige PE-Firmen mit der Zeit gehen, k\u00e4mpfen andere darum, aufzuholen. Einige werden unweigerlich gegen flinkere Konkurrenten wie Blackrock und KKR verlieren, die fr\u00fch in KI investiert haben und es ernst meinen, auf diesem fr\u00fchen Weitblick und Erfolg aufzubauen. Selbst diejenigen, die der Entwicklung voraus sind, werden daher ihren Talentbedarf \u00fcberpr\u00fcfen m\u00fcssen. Hier sind die wahrscheinlichsten Auswirkungen von KI auf PE-Talente und F\u00fchrungskr\u00e4fte. <\/p>\n\n

Auswirkung 1: PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen verstehen, wie KI die operative Effizienz steigern kann<\/strong> <\/p>\n\n

Grundlegende Verwaltungsaufgaben sind f\u00fcr viele PE-Firmen nach wie vor ein gro\u00dfer Kostenfaktor. Die meisten Unternehmen verlassen sich bei den meisten Aufgaben immer noch auf rudiment\u00e4re IT-Tools wie Excel oder PowerPoint. Die Datenverarbeitung, die f\u00fcr die Due Diligence und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei der \u00dcbernahme von Unternehmen erforderlich ist, ist langwierig, kompliziert und h\u00e4ngt immer noch von Menschen ab, die mit Tabellenkalkulationen arbeiten und daher anf\u00e4llig f\u00fcr menschliche Fehler sind. <\/p>\n\n

In einem Wettbewerbsszenario kann die Geschwindigkeit, mit der eine PE-Firma relevante Daten verarbeitet, den Unterschied zwischen Gewinn oder Verlust eines Gesch\u00e4fts ausmachen. KI-Tools, die Dealmakler dabei unterst\u00fctzen, Aufgaben zu automatisieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig menschliche Fehler zu reduzieren, k\u00f6nnen Zeit und Ressourcen sparen und werden immer beliebter. Laut Kash Rangan, Senior US Software Analyst bei Goldman Sachs Research<\/a>,<\/a> „kann generative KI Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe rationalisieren, Routineaufgaben automatisieren und eine neue Generation von Gesch\u00e4ftsanwendungen hervorbringen.“ <\/p>\n\n

Die KI-gesteuerten, leistungsstarken PE-Firmen der Zukunft werden sicherlich eine Form der Aufgabenautomatisierung ben\u00f6tigen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. <\/p>\n\n

Auswirkung 2: PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen verstehen, wie KI die Investitionsauswahl verbessern kann<\/strong> <\/p>\n\n

Eine weitere Anwendung von KI im Bereich Private Equity ist die Beschaffung und Auswahl von Gesch\u00e4ften. Blackrock geh\u00f6rt zu den wenigen vorausschauenden PE-Firmen, die bereits KI einsetzen, um riesige Datenmengen \u00fcber Menschen, Unternehmen und Gesch\u00e4fte zu sichten und potenzielle Investitionsm\u00f6glichkeiten fr\u00fchzeitig zu erkennen. <\/p>\n\n

Einige PE-Firmen belassen es dabei, aber andere setzen KI f\u00fcr die Due Diligence ein. Wir haben bereits erw\u00e4hnt, wie n\u00fctzlich dies f\u00fcr die Automatisierung und die Zeit- und Kostenreduzierung sein kann, aber Due-Diligence-Tools k\u00f6nnen auch bei der Auswahl aus einer Vielzahl potenzieller Gelegenheiten ein gro\u00dfer Segen sein. <\/p>\n\n

Auswirkung 3: PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen in der Lage sein, die Vorteile von KI den verschiedenen Interessengruppen zu vermitteln <\/strong> <\/p>\n\n

In beiden F\u00e4llen sind die bestehenden KI-L\u00f6sungen dazu da, die menschliche Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die Unterscheidung, dass KI die menschliche Entscheidungsfindung beschleunigt und erg\u00e4nzt, anstatt sie zu ersetzen, ist wichtig zu verstehen. Viele PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte werden sich wahrscheinlich innerhalb ihrer Unternehmen gegen eine weit verbreitete Einf\u00fchrung von KI wehren – es sei denn, sie sind in der Lage, die Vorteile f\u00fcr alle klar und \u00fcberzeugend zu kommunizieren. <\/p>\n\n

PE-Firmen sind oft <\/a>Sie verlassen<\/a> sich auf manuelle IT-Tools f\u00fcr Verwaltungsaufgaben und hart erarbeitete Markterfahrung, wenn es darum geht, Gesch\u00e4fte zu identifizieren und abzuschlie\u00dfen. Das ist nicht unbedingt wahr: Wie wir bereits erw\u00e4hnt haben, sind einige PE-Firmen der Zeit voraus. <\/p>\n\n

Diejenigen, die an Boden gewinnen und das Beste aus den KI-Tools herausholen wollen, werden jedoch wahrscheinlich daran arbeiten m\u00fcssen, eine Innovationskultur zu schaffen, w\u00e4hrend sie KI in das Unternehmen einbinden, und das erfordert ausgezeichnete Kommunikationsf\u00e4higkeiten. <\/p>\n\n

Auswirkung 4: PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen sich der potenziellen Nachteile des Einsatzes von KI bewusst sein<\/strong> <\/p>\n\n

Der Einsatz von KI in PE-Firmen birgt echte potenzielle Nachteile. F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen sich dar\u00fcber im Klaren sein, damit sie keine falschen Entscheidungen \u00fcber den Einsatz der Technologie treffen. <\/p>\n\n

PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen sich dieser Nuancen und potenziellen Fallstricke bewusst sein. Nicht nur intern, sondern auch bei den KI-Service-as-a-Software (SaaS)-Anbietern, mit denen sie zusammenarbeiten, und bei ihren Portfoliounternehmen. <\/p>\n\n

Auswirkung 5: PE-F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen sich darauf konzentrieren, Top-KI-Talente zu gewinnen<\/strong> <\/p>\n\n

Die erste und offensichtlichste Auswirkung auf die Belegschaft ist, dass PE-Firmen erfahrene Fachleute mit Kenntnissen in den Bereichen KI, Data Science, maschinelles Lernen und maschinelle Intelligenz einstellen m\u00fcssen. Selbst wenn sie sich daf\u00fcr entscheiden, keine eigenen KI-Algorithmen zu entwickeln, werden sie Mitarbeiter ben\u00f6tigen, die L\u00f6sungen und Plattformen von Drittanbietern effektiv einsetzen und verwalten. <\/p>\n\n

PE-Firmen werden es schwer haben, Mitarbeiter mit diesen zunehmend wertvollen F\u00e4higkeiten zu rekrutieren und zu halten, da der Wettbewerb um sie gr\u00f6\u00dfer ist als das Angebot. <\/p>\n\n

Talentverantwortliche im Bereich Private Equity m\u00fcssen daher dar\u00fcber nachdenken, welche KI-Talente sie kurz-, mittel- und langfristig ben\u00f6tigen, und daran arbeiten, sich f\u00fcr diese Kandidaten attraktiv zu machen. Wie k\u00f6nnen sie sich in einem hart umk\u00e4mpften Markt hervorheben? <\/p>\n\n

Auswirkung 6: PE-Talentmanager m\u00fcssen so viele Talentkan\u00e4le wie m\u00f6glich nutzen<\/strong> <\/p>\n\n

Vorausschauende PE-Firmen befassen sich bereits mit ihrem potenziellen Bedarf an KI-Talenten, die sie weiterbilden wollen. Dabei gibt es viele M\u00f6glichkeiten, wie sich Unternehmen weiterbilden k\u00f6nnen: <\/p>\n\n